品牌数字资产里的AI越来越多：企业如何管好AI生成素材的来源与标识

世界广告主联合会（World Federation of Advertisers，WFA）2026年4月发布的调研覆盖27家跨国品牌（合计全球广告支出约710亿美元）。结果显示，78%的品牌已在面向消费者的营销中使用AI生成或AI增强内容；其中87%用于产品图片，80%用于营销文案，77%用于背景视觉。

换句话说，人工智能生成内容（AI-Generated Content，AIGC）高度集中的地方，正是企业数字资产管理（Digital Asset Management，DAM）系统里的品牌素材。

过去两年，DAM领域的AI讨论主要围绕AI自动打标签和智能检索，即“用AI帮企业管素材”。如今更现实的问题是另一面：企业如何管好“AI做出来的素材”。

三个常见场景

• 来源断档：负责项目的设计师离职或外包合同结束后，没人能说清素材库里哪些图是AI生成的、用的是什么工具。
• 修改混杂：一张主视觉经过AI出稿、人工精修、局部AI扩图等多轮处理，最终版本里AI和人工各占多少，已无从判断。
• 发布犹豫：素材要投放到不同渠道时，市场团队不确定是否需要标注“AI生成”，只能凭经验或逐一请示。

这三种情况的共同根源是：AI来源信息没有在素材进入企业的第一时间被记录下来，也没有随素材一起流转。

来源透明度直接关系品牌信任

WFA调研中，82%的品牌认为AI使用透明度对保护品牌声誉至关重要，79%认为它是维系消费者信任的关键。

外部环境：标识规则正在收紧

在国内，《人工智能生成合成内容标识办法》要求AI生成内容携带可见的显式标识和写入文件元数据的隐式标识，并禁止恶意删改标识。

对企业而言，这些规则指向同一个方向：AI来源信息必须随素材保留，不能在内部流转中丢失。

WFA调研显示，品牌对披露的态度高度依赖场景：96%认为可能被误认为真人的AI语音应当披露，91%认为在广告中担任主要角色的合成人物应当标注，而认为纯装饰性AI背景需要披露的仅有4%。WFA据此将营销中的AI用途分为五类：人物与肖像、产品图片、音频、背景视觉、营销文案。

WFA同时提醒，过度标识同样有风险：标注过多或各渠道标准不一，反而会让消费者困惑。

因此，企业需要记录的不只是“这张图有没有用AI”，还有“AI具体用在了哪里”。只有掌握用途层面的信息，才能针对不同渠道做出准确、分级的披露判断。

AI来源信息说不清，多数不是发生在AI工具里，而是发生在素材进入企业之后的内部流转中。

在素材元数据中记录是否AI生成、使用的生成工具、AI用途类别（如背景、人物、产品图）以及人工编辑说明。来源信息在入库时记录成本低，事后补录几乎不可能准确。

通过版本控制保存每一轮修改，让“AI原稿—人工修改—定稿”的路径可以回溯。版本历史本身就是直接的创作记录。

在审批流程中增设一个检查点，由审核人结合素材的AI用途和目标渠道，确认是否需要标注。把判断放在发布之前，而不是发布之后补救。

对需要标注的素材，在下载或导出时统一加注“AI生成”等可见提示，而不是依赖设计师逐张手动添加。统一出口，才能保证标注一致。

以AI用途类别为依据分级处理：人物、声音等容易引起误认的用途重点标注，装饰性用途按渠道规则灵活处理。分级披露既能满足要求，也不稀释标注本身的意义。

对 Ephoto Dam 而言，管理AI生成素材并不需要另起炉灶，而是把已有的资产治理能力延伸到新的场景中。

元数据模板可以增设AI来源相关字段，并通过必填规则确保素材入库时来源信息不漏填；版本管理完整保留每一轮修改，形成可追溯的创作记录；审批流程可将来源判断设为发布前的检查节点；导出水印则可在下载或导出环节统一加注可见的AI提示。

在具体设置上，Ephoto Dam 的媒体管理专家会与客户团队共同梳理企业自身的AI使用场景：哪些素材类别需要记录、按什么维度区分AI用途、审批节点设在哪里，把这些要求转化为贴合客户现有业务逻辑和工作习惯的字段与流程，而不是套用一份通用模板。

AI自动打标签让素材“找得到”，AI来源记录让素材“说得清”。当品牌素材越来越多地由AI参与生成，DAM的价值正从检索效率延伸到内容溯源。

在 Ephoto Dam 中，AI来源信息可作为元数据字段在入库时一并记录，并设为必填项。之后可以直接按“是否AI生成”“AI用途”等条件筛选检索，无需事后逐张排查。

一般包括是否AI生成、生成工具、AI用途类别和人工编辑说明，但每家企业的素材类型和审批习惯不同，字段不宜照搬。Ephoto Dam 的媒体管理专家会与客户团队共同梳理实际使用AI的场景，确定需要记录哪些维度、用途如何分类，让字段设置从一开始就贴合业务。

是否标注取决于AI用途和目标渠道，前提是企业清楚记录了AI用在素材的哪个部分。Ephoto Dam 通过元数据中的AI用途分类，让审核人在审批环节就能看到每张素材的AI使用情况，做出分级判断，避免漏标，也避免过度标注。

需要标注的素材，关键是让标注动作落在固定流程上，而不是依赖个人记忆。Ephoto Dam 可将标注判断设为审批流程中的检查节点，并在导出环节统一加注可见的AI提示，确保各渠道的标注方式一致。

不是。AI自动打标签帮助企业更快找到素材，AI素材溯源帮助企业说清素材从哪里来。Ephoto Dam 在提供智能检索的同时，通过元数据、版本、审批和导出四个环节的配合，让素材既找得到，也说得清来源。

• World Federation of Advertisers：Global brands call for clearer consensus on AI labelling as usage accelerates（2026年4月）
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