数据信息的分析与提炼

数据科学中信息的分析与提炼，
是数据库效率的关键步骤，
然而，人类大脑更关注于短期重复的信息，
就像漂浮在海上的冰山，只看到露出的10%。

我们通过数据科学的方法，将数据信息统计出来，
基于数据的特征：性质、内容、权限、方式、机制等，
更加高效的将我们的资源最大化分解出来。

信息分析与提炼的步骤

以下几项重要信息采集：

数据分析与挖掘分为以下3个阶段：

首先提前历史数据的表层信息与深层信息，
根据不同用户的需求与权限，定义出初代管理结构，
根据历史数据与未来预测，推断出成熟管理结构。

随着时代的变迁，科技的发展，信息的管理结构不是一成不变的，
我们的行业术语、内容文化、公众形象，都应随之变化提升。

优秀的可视化效果，同样是媒资系统高效使用的关键，
利用好我们的“前端展示系统”，定期更新最热、最新、最常用等展示模块，
让我们的媒体资源“跳跃起来”。

历史数据往往携带着许多璀璨的故事，
未来数据是我们勇立时代潮头的奋斗，

让我们的历史与未来握手，
共同帮助我们的事业再创辉煌。

种种原因，我们的历史数据缺失混乱，
分析和提炼历史数据，自然极为有效，
让历史数据不在被隐藏，不在无光。

从现在开始，规范数据的来源与信息，
切实做到数据的价值与可用效率，
保障数据的存储与网络安全。

我们处在数据大爆发的时代，
未来数据的不断攀升是无疑，
数据的价值必将是未来利器。